Data Analytics คือศาสตร์แห่งการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลที่ถูกจัดเก็บอยู่ในที่ต่างๆ และในหลากหลายรูปแบบ เพื่อให้สามารถนำผลลัพธ์ที่ได้จากวิเคราะห์มาใช้ให้เกิดประโยชน์ เช่น การวิเคราะห์หาพฤติกรรมของผู้บริโภคจากข้อมูลการซึ้อสินค้า การวิเคราะห์ผลประกอบการทางการตลาด การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นของโรคจากข้อมูลทางการแพทย์ เป็นต้น
ในปัจจุบันข้อมูลนั้นมีอยู่มหาศาล Data Analytics จึงนำว่าเป็นศาสตร์ที่มีความจำเป็นอย่างมากในทุกองค์กร ในรายวิชานี้ จะมีการบรรยายถึงหลักการพื้นฐานของการทำ Data Analytics เช่นการจัดการข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ (Data Cleaning) การทำความเข้าใจข้อมูล (Data Exploring) การวิเคราะห์ประมวลผล (Data Processing) และการนำเสนอข้อมูล (Data Visualization) ผ่านการสาธิตการใช้งานเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องในเบื้องต้น เช่น Microsoft Excel และ Power BI
เกี่ยวกับรายวิชา:
ชื่อรายวิชา (ภาษาไทย): การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
ชื่อรายวิชา (ภาษาอังกฤษ): Introduction to Data Analytics
คณะผู้พัฒนารายวิชา: ICT – คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร
จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด: 15 ชม.
จำนวนชั่วโมงที่ต้องใช้ในการเรียนรู้ต่อสัปดาห์: 1 ชม.
ประเภทวิชา: เทคโนโลยีและวิศวกรรม
ระดับของเนื้อหารายวิชา: ระดับพื้นฐาน (Beginners)
รูปแบบการเรียนในรายวิชา: การเรียนการสอนแบบบรรยาย, การเรียนการสอนแบบสาธิต, และลงมือปฏิบัติ
ภาษาที่ใช้ในการจัดการเรียนการสอน: ภาษาไทย
คำบรรยาย: ภาษาไทย
กลุ่มเป้าหมายของรายวิชา: ประชาชน/บุคคลทั่วไป (MOOC)
วัตถุประสงค์การเรียนรู้:
– ผู้เรียนเข้าใจ และอธิบายหลักการพื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นได้
– ผู้เรียนสามารถใช้เครื่องมือของ MS Excel ในการทำ Data Cleaning
– ผู้เรียนสามารถใช้งานสูตร และฟังค์ชันต่างๆ เพื่อช่วยในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลได้
– ผู้เรียนสามารถสร้าง Object และ Chart เพื่อช่วยในการนำเสนอข้อมูลได้
– ผู้เรียนสามารถสร้าง Dashboard และรายงานเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้
นโยบายการวัดประเมินผล เกณฑ์การให้คะแนน การผ่าน/ไม่ผ่าน และใบประกาศนียบัตร:
– ผู้เรียนได้รับประกาศนียบัตรอิเล็คทรอนิกส์ เมื่อผ่านการวัดผลทั้งหมด และได้ผลการประเมินเกิน 50%
วิธีการสมัคร:
สมัครเรียนได้ที่เว็บไซต์ mooc.mahidol.ac.th
ปิดรับสมัคร:
1 มกราคม 2020
ข้อมูลเพิ่มเติม:
One Comment
Comments are closed.
[…] […]